El engaño de Pokémon GO: Tus escaneos por recompensas entrenaron a una IA de reparto
Jugadores de Pokémon GO trabajaron gratis escaneando el mundo para entrenar robots de IA.
Si creías que salir a caminar a las 3 de la tarde bajo un sol infernal para atrapar un Pikachu con sombrerito era solo un inocente pasatiempo para salir de tu cueva, felicidades: acabas de descubrir que fuiste mano de obra no remunerada para una megacorporación tecnológica. Resulta que millones de jugadores de Pokémon GO ayudaron, sin darse cuenta de la magnitud del proyecto, a crear la base de datos de imágenes del mundo real más grande de la historia para entrenar Inteligencia Artificial.

El mayor engaño del "farmeo" virtual
Hagamos memoria. Hace unos años, Niantic implementó una función "opcional" que te pedía escanear con la cámara de tu teléfono paradas, estatuas, parques y edificios a cambio de unas cuantas recompensas dentro del juego. Los jugadores, siempre sedientos de Pokébolas y pases de incursión, obedecieron ciegamente y grabaron su entorno desde todos los ángulos, bajo cualquier clima y a todas horas del día.
¿El resultado de este ejército de camarógrafos gratuitos? Niantic acumuló la monstruosa e intimidante cantidad de más de 30 mil millones de imágenes a nivel de calle. Con este tesoro en sus manos, la compañía creó lo que llaman un "Gran Modelo Geoespacial" (básicamente, el equivalente a un modelo de lenguaje tipo ChatGPT, pero diseñado para entender espacios físicos exactos con un margen de error de apenas unos centímetros).

De atrapar Pokémon a guiar robots repartidores
El plan maestro de la compañía se reveló por completo cuando su división Niantic Spatial (que se independizó en 2025 para enfocarse en exprimir esta IA) anunció su reciente alianza con Coco Robotics. Esta última es una empresa que fabrica esos pequeños robots del tamaño de una maleta que reparten comida a domicilio por las aceras de varias ciudades.
Como las señales de GPS suelen fallar miserablemente entre edificios altos, estos robots ahora utilizan sus cámaras para comparar lo que ven en tiempo real con la gigantesca base de datos de imágenes que tú les ayudaste a construir mientras intentabas capturar un Snorlax. Es una genialidad corporativa absoluta: lograron que los humanos mapearan hasta el último callejón del planeta a pie (algo que los autos de Google Street View no pueden hacer) pagándoles exclusivamente con píxeles.
Sabiendo que tu obsesión por farmear recompensas ayudó a crear una de las inteligencias artificiales de navegación más avanzadas del planeta, ¿sientes que Niantic te debe un cheque de regalías, o te conformas con las tres Pociones Máximas que te dieron a cambio por tu arduo trabajo de campo?